I. Giám sát ứng dụng máy bay không người lái trong kiểm soát sinh vật gây hại
- Thu nhận ảnh quang phổ
- Máy bay không người lái có thể được trang bị cảm biến đa phổ hoặc siêu phổ để thu thập thông tin quang phổ của thảm thực vật trên đất nông nghiệp. Bằng cách so sánh phổ bình thường của thực vật với phổ của cây bị nhiễm bệnh, có thể xác định chính xác loại và mức độ sâu bệnh. Ví dụ, các nhà nghiên cứu tại Đại học California, Davis, đã sử dụng máy ảnh siêu quang phổ của máy bay không người lái để thu thập hình ảnh quang phổ của các cánh đồng lúa mạch và phát hiện thành công lúa mạch bị nhiễm bệnh đạo ôn.
- Thu nhận hình ảnh hồng ngoại nhiệt
- Máy bay không người lái được trang bị camera hồng ngoại nhiệt có thể phát hiện sự thay đổi nhiệt độ bề mặt của cây trồng để xác định sâu bệnh. Đặc điểm nhiệt của cây bị nhiễm bệnh khác với cây khỏe mạnh và việc phân tích hình ảnh hồng ngoại nhiệt có thể nhanh chóng xác định được cây bị nhiễm bệnh. Ví dụ, các nhà nghiên cứu tại Đại học Illinois ở Urbana-Champaign đã sử dụng camera hồng ngoại nhiệt của máy bay không người lái để phát hiện các đặc tính nhiệt của ruộng khoai tây và xác định khoai tây bị ảnh hưởng bởi các bệnh truyền qua đất.
II. Phân tích và xử lý dữ liệu của máy bay không người lái trong kiểm soát dịch hại
- Dữ liệu hình ảnh có độ phân giải cao được thu thập bởi máy bay không người lái có thể được truyền tới máy tính mặt đất hoặc đám mây. Các thuật toán xử lý hình ảnh và kỹ thuật học máy có thể tự động xác định các loại sâu bệnh khác nhau và tạo ra bản đồ. Ví dụ, các nhà nghiên cứu tại Đại học Nông nghiệp Nam Kinh ở Trung Quốc đã phát triển một thuật toán học sâu để xác định chính xác các bệnh khác nhau như bệnh vàng lá cà chua và bệnh tàn lụi thân cà chua bằng cách sử dụng hình ảnh hồng ngoại có độ phân giải cao được thu thập bởi máy bay không người lái.
3. Phun thuốc và quản lý máy bay không người lái chính xác trong kiểm soát sâu bệnh
- Kết hợp bản đồ sâu bệnh hại với công nghệ GPS có thể xác định chính xác vùng bị nhiễm bệnh. Máy bay không người lái có thể tự động điều chỉnh liều lượng và lộ trình phun thuốc trừ sâu dựa trên kết quả chẩn đoán và thực hiện phun thuốc trừ sâu hoặc phân bón có mục tiêu. Ví dụ, một công ty công nghệ nông nghiệp của Israel sử dụng công nghệ thu thập hình ảnh đa phổ và phun định hướng trong các vườn cây có múi để đạt được cảnh báo sớm cũng như phòng ngừa và kiểm soát sâu bệnh có mục tiêu.
4. Ưu điểm của máy bay không người lái trong việc kiểm soát sâu bệnh và phản ứng nhanh chóng
- Máy bay không người lái có thể nhanh chóng bao phủ các khu vực đất nông nghiệp rộng lớn và theo dõi sức khỏe thực vật trong thời gian thực, cho phép nông dân nhanh chóng phát hiện sâu bệnh và thực hiện các biện pháp giảm tổn thất. Ví dụ, một công ty nông nghiệp ở Paraná, Brazil, sử dụng máy bay không người lái để giám sát các cánh đồng đậu nành, kịp thời phát hiện các đợt bùng phát rệp đậu tương trên quy mô lớn và giúp nông dân đưa ra các quyết định phòng ngừa và kiểm soát.
- Trong thực tế sản xuất lâm nghiệp, máy bay không người lái cũng đóng vai trò quan trọng. Ví dụ: văn phòng lâm nghiệp quận đã tổ chức một công ty kiểm soát dịch hại sử dụng máy bay không người lái để kiểm soát rệp trên 1,{2}} mẫu quả óc chó tại Cơ sở trình diễn Hickory Quốc gia Yingkeng ở Qizili, hạn chế một cách hiệu quả sự lây lan của sâu bệnh và giảm chi phí lao động. Việc phun thuốc đồng đều và diện tích hoạt động rộng. Một máy bay không người lái có thể kiểm soát 350 mẫu Anh mỗi ngày. Đồng thời, nó còn giúp chuyển đổi và nâng cấp ngành lâm nghiệp, hỗ trợ nâng cao chất lượng và sản lượng của rừng kinh tế, thúc đẩy tăng thu nhập của nông dân trồng rừng và tăng hiệu quả của ngành.
