Nhiều nông dân nhỏ không đủ khả năng - hoặc không biết cách - tích hợp thuật toán vào quy trình của họ. Tại Hoa Kỳ, các trang trại gia đình nhỏ có doanh thu trước chi phí dưới 350,000 đô la chiếm 88,1% tổng số trang trại. Không cần phải nói, họ không có đủ khả năng để sử dụng AI.
Hầu hết các nông dân vừa và nhỏ sẽ cần AI cỡ trung vì các phân tích phức tạp cần thiết cho việc quản lý cây trồng, vật nuôi và thiết bị. Họ nên dự kiến chi từ 100,000 đến 9 triệu đô la để đào tạo, thử nghiệm và tích hợp AI. Chỉ riêng các kỹ sư AI có thể tốn hàng trăm nghìn đô la mỗi năm.
Vì hầu hết các trang trại gia đình không đủ khả năng chi trả cho AI, nhiều trang trại đang chuyển sang máy bay không người lái để dễ tiếp cận hơn. Chi phí trả trước cho một máy bay không người lái có cùng khả năng như một máy kéo cỡ trung là khoảng 150 đô la,000 - các mẫu máy bay khác thậm chí có thể có giá thấp hơn. Những phương tiện bay không người lái này có thể giúp nông dân tận dụng một trong những phát triển công nghệ đầy hứa hẹn nhất của thế kỷ này.
Dưới đây là năm cách máy bay không người lái giúp AI dễ tiếp cận hơn với những người nông dân quy mô nhỏ và vừa:
1. Thu thập dữ liệu thời gian thực
Khi được trang bị cảm biến, camera độ phân giải cao và công nghệ hình ảnh, máy bay không người lái cung cấp nguồn dữ liệu liên tục để các thuật toán phân tích theo thời gian thực. Nếu không có công nghệ này, nông dân sẽ cần tìm một cách khác - có thể phức tạp hơn - để truyền thông tin.
Vì kết quả phân tích diễn ra theo thời gian thực nên hầu như không có độ trễ giữa việc thu thập dữ liệu và tạo ra thông tin chi tiết. Ví dụ, trong khi khảo sát thủ công có thể mất tới 48 giờ, thì máy bay không người lái có thể hoàn thành chỉ trong vài phút. Tốc độ này rất quan trọng trong mùa trồng trọt và thu hoạch.
2. Dễ sử dụng
Việc phát triển và duy trì một mô hình có thể phức tạp. Thông thường, nếu không có kỹ sư AI, hầu hết các doanh nghiệp nhỏ không có chuyên môn để tự mình thực hiện những công việc đó. Tuy nhiên, việc tích hợp sẽ đơn giản hóa mọi thứ - một máy bay không người lái có AI tích hợp được thiết kế để dễ sử dụng, do đó, nông dân không phải lo lắng quá nhiều về mặt kỹ thuật.
3. Phụ kiện tích hợp
Máy bay không người lái có camera để chụp ảnh từ xa, cảm biến để theo dõi và hệ thống vòi phun để phun phân bón hoặc thuốc trừ sâu. Nông dân có thể thêm các phụ kiện bổ sung. Ví dụ, họ có thể sử dụng hình ảnh nhiệt để đo độ ẩm của đất hoặc phát hiện động vật ăn thịt gần đó.
Những phụ kiện này giúp AI dễ tiếp cận hơn vì chúng cung cấp nhiều dữ liệu hơn để phân tích. Ví dụ, vì cây trồng bị căng thẳng không thể hấp thụ ánh sáng xanh và đỏ do mất sắc tố diệp lục, nên camera ánh sáng gần hồng ngoại có thể giúp các thuật toán xác định bệnh cây trồng.
4. Thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu
Máy bay không người lái tăng cường độ chính xác của phân tích AI. Vì hầu hết các mối đe dọa đối với cây trồng và vật nuôi đều có thể nhìn thấy được, nên một mô hình cơ bản có thể cung cấp đủ thông tin để cải thiện thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu. Cho dù nông dân cần sự trợ giúp của thuật toán để gieo hạt, tưới tiêu hay đếm gia súc, họ sẽ chỉ cần một máy bay không người lái.
5. Áp dụng hiệu quả về mặt chi phí
Nông dân sẽ chi ít hơn cho máy bay không người lái chạy bằng thuật toán so với phát triển AI. Họ cũng sẽ thấy tiết kiệm thêm do những lợi ích mà camera và cảm biến có độ phân giải cao mang lại. Trên thực tế, chỉ riêng việc sử dụng máy bay không người lái đã mang lại lợi nhuận đầu tư $2-$12 cho mỗi mẫu Anh, tùy thuộc vào loại cây trồng.
Khi nông dân sử dụng máy bay không người lái để tăng cường AI, họ thường thấy lợi nhuận đáng kể bù đắp cho chi phí đầu tư. Công nghệ này có thể tăng năng suất và tiết kiệm thời gian cho họ đồng thời giảm thiểu nhu cầu về lao động thủ công và bảo trì thiết bị.
